根据《每日邮报》的最新报道， 阿森纳已经开始使用人工智能技术识别疲劳、预测受伤，并且还用于引援。

据报道，阿森纳正在构建一些可能重新定义他们未来的东西，这不是一种新的阵型或战术调整，而是一场情报革命。俱乐部扩大了他们的数据科学部门，并投入资金建设尖端的人工智能(AI)基础设施。

这些工具现在正塑造着从识别符合阿尔特塔战术理念的球员到预测伤病发生之前的一切，AI技术是精英俱乐部中的最新革命，他们都在争相通过数据和机器学习寻找竞争优势，而阿森纳则希望将自己定位为先锋之一。

逻辑很简单，在一个赛季中，多进一个球或预防一次伤病可能值几分——甚至可能是通向奖杯的最后一步，就在上周，阿尔特塔谨慎地暗示了俱乐部对人工智能的悄然采用，他表示：“它已经被用于许多事情和许多流程，不仅可以帮助一支球队，还可以帮助整个组织。”

“它会改进并为我们提供良好的见解，或者至少是一些值得思考的东西，我不是专家，但这是一个有价值的工具，我们开发了一些我们认为可以帮助我们更好地了解自己、评估我们所做之事以及可以改进之处的东西。”

阿森纳最重要的发展之一是其性能模型——由内部开发的定制化、人工智能驱动的工具。每天，俱乐部都会收集大量数据——例如训练中的GPS追踪、比赛统计数据、恢复时间、冲刺记录、生物力学指标，甚至是训练期间的微小动作。

这些人工智能系统不是依赖视频片段或静态的赛后分析，而是摄取数以万计的数据点，涵盖训练和比赛。每个数据集都输入到经过训练的模型中，以回答人类无法解答的具体问题——从识别疲劳模式到预测受伤风险。

本质上，这项技术使阿森纳能够为即将发生的事情做好准备，而不仅仅是对已发生的事情做出反应——这是足球运营中微妙但具有革命性的转变。机器学习是推动这些模型的AI分支，在无形中蓬勃发展，它发现肉眼难以察觉的模式。

与其设定固定规则，如“如果一名球员跑动少于X米，则表示疲劳”，这些模型基于多年的表现数据进行训练，并自行找出相关性。尽管俱乐部对其方法保密，《每日邮报》了解到，他们的AI监控集中在多个关键方面。

其中之一是个体档案。每名一线队和青训营球员都有一个动态档案，记录冲刺机制、恢复率以及疲劳状态下生物力学的变化。这使得阿森纳能够优化训练负荷，因为每个球员的身... (内容已截断)